Интерактивные материалы по ML
Формулы, примеры и визуализации для подготовки к техническим собеседованиям.
Playbooks · beta
Практические маршруты
AI-разработка без хаоса
Практический мини-курс: один веб-проект от выбора AI-среды и постановки задачи до проверки и безопасного выпуска.
220 минут · цена после редакторского ревью
GenAI в продукте: изображения, видео и речь
Как превращать генерацию изображений, видео и речи в рабочие системы: локальное редактирование, синтетические данные, диффузия, ускорение инференса, синхронизация и оценка качества.
Современные рекомендательные системы: от каскада к генеративным моделям
Как рекомендации проходят путь от событий и каскада до длинной истории, общих представлений, Semantic ID и генеративных моделей — по 22 опубликованным источникам.
LLM-инференс и инфраструктура: как компании ускоряют модели
Как команды выбирают модель, экономят память, ускоряют генерацию и обслуживают нагрузку. Метрики, компромиссы и порядок чтения десяти разборов.
Агенты в продакшене: инструменты, состояние и долгосрочная память
Как устроены рабочие агенты Авито, Uber, LinkedIn, Anthropic и OpenAI: инструменты, продолжение задач, долгосрочная память и порядок чтения 14 разборов.
Метрики бинарной классификации
Precision, Recall, F1, Accuracy, ROC-AUC — с формулами, примерами и интерактивным слайдером порога.
ML в продакшене: от бизнес-задачи до мониторинга
Полный цикл ML-проекта в компании. 10 этапов, конкретные инструменты, 3 сквозных примера.
Метрики ранжирования в RecSys
NDCG, MAP, MRR, Precision@K, Recall@K, Hit Rate — с формулами, примерами и интерактивным списком для перетаскивания.
SQL — от SELECT до оконных функций
Полный гайд по SQL для DS/ML-собеседований: SELECT, JOIN, GROUP BY, подзапросы, оконные функции.
Gradient Boosting — от AdaBoost до XGBoost
Bagging vs Boosting, AdaBoost, Gradient Boosting пошагово, XGBoost/LightGBM/CatBoost, гиперпараметры — с визуализациями и интерактивными слайдерами.
Transformer Architecture — от Attention до GPT
Self-Attention, Multi-Head Attention, Positional Encoding, Encoder-Decoder, Causal Mask — интерактивные визуализации с формулами.
A/B Testing — от дизайна до анализа
Дизайн эксперимента, размер выборки, p-value, множественное тестирование, метрики в ML. Интерактивные визуализации с формулами.