Пробное ML-собеседование
Пробное ML-собеседование
Три устных ML-вопроса, code review и короткая SQL-задача.
Начни с одного ответа
Первый вопрос — около 2 минут. Сразу после ответа покажем краткий разбор. Затем можно продолжить полное интервью: пять шагов, около 18 минут. Без карты и регистрации.
Вопросы интервью
5 шагов · ответы скрыты
- 1Вопрос≈ 2 мин
Precision и recall для спам-классификатора
В тестовой выборке 100 писем — спам, модель назвала спамом 120 писем, из них 90 действительно спам. Чему равны precision и recall?
- 2Вопрос≈ 3 мин
Компромисс между смещением и разбросом модели
Что означает bias-variance tradeoff при выборе модели и почему он не сводится только к underfitting и overfitting?
- 3Вопрос≈ 3 мин
Почему нулевая инициализация ломает нейросети
Почему инициализация всех весов нейросети нулями мешает обучению?
- 4Вопрос≈ 4 мин
Разбор training loop на PyTorch для многоклассовой классификации
Проведите code review цикла обучения многоклассового классификатора. Отладочная цель — переобучиться на одном изображении. Расскажите, что считаете корректным и что следует изменить; при необходимости внесите изменения в код.
Показать ещё 1
- 5Задача≈ 6 мин
Средняя цена конкурентов в окне плюс-минус 3 дня
Есть таблица цен конкурентов. Для каждой пары product_id и price_date нужно посчитать среднюю цену этого же продукта по всем конкурентам в окне price_date - 3 дня ... price_date + 3 дня.